Jeg er PhD studerende i HemeLab og har en Kandidat i molekylær medicin. Jeg arbejder med at undersøge dysplasi i myeloid blodkræft ved at bruge en kombination af kunstig intelligens of imaging flowcytometri. Indtil videre har jeg primært fokuseret på at evaluere brugbarheden af denne teknik til at se forskel på raske og syge stamceller i knoglemarv fra akut myeloid leukæmi patienter. Herudover er jeg også involveret i forskning i forskellige typer af lymfom. Jeg har erfaring med laboratoriearbejde og analyse af data (f.eks. imaging flowcytometri, next-generation sekventering og immunhistokemi), skrivning af akademiske tekster, undervisning og vejledning.

Mit primære ansvarsområde er analyse af data, som er opsamlet via imaging flowcytometri. Her er fokus at se forskel på syge og raske myeloide blodceller. Dette omfatter blandt andet udvikling og anvendelse af gating strategier, træning og test af kunstig intelligens modeller, statistisk analyse og fejlfinding. Derudover bidrager og deltager jeg i forskellige konferencer og seminarer inden for området og bidrager til undervisning og vejledning af studerende.