Jeg er professor i medicinsk fysik og arbejder inden for strålebehandling af kræftsygdomme. Jeg er særligt interesseret i brugen af kunstig intelligens til planlægning og personalisering af strålebehandling baseret på medicinsk billeddannelse.

Min forskningsgruppe er tværfaglig og spænder over datalogi, medicinsk fysik, statistik, biomedicinsk ingeniørvidenskab og medicin. Vores forskning dækker hele spektret fra banebrydende innovation og udvikling af AI-modeller til implementering i praksis, og vi har igangsat og leder flere kliniske forsøg, der tester anvendelsen af AI-assisteret stråleterapi. Overordnet er vores mål at mindske usikkerhed i behandlingen og øge graden af personalisering ved hjælp af kunstig intelligens.

Jeg er vicecenterleder for Nationalt Forskningscenter for Stråleterapi (DCCC-RT), og er en del af et EU Innovative Training Network konsortium for Real-time Adaptive Proton Therapy.

Jeg har et forskningssamarbejde med International Atomic Energy Agency (IAEA) med fokus på brugen af kunstig intelligens til automatiserede stråleterapiprocesser i lav- og mellemindkomstlande.

Derudover samarbejder jeg med flere forskningsgrupper rundt om i Europa og USA.

Jeg leder forskningsgruppen “Artificial Intelligence and Big Data in Radiation Oncology”, som driver en lokal GPU-klynge til vores forskning. Vi udvikler AI-modeller til analyse af medicinske billeder, og leder kliniske forsøg der undersøger effekterne af at implementere AI i klinisk praksis.

Jeg er "core collaborator" i Danish Data Science Infrastructure for Radiotherapy (DESIRE), finansieret af Novo Nordisk Fonden.

Derudover er jeg forperson for ph.d.-udvalget ved Health, Aarhus Universitet.