Sanyam Jain

Titel

Ph.d.-studerende

Primær tilknytning

Sanyam Jain CV

Fagområder

  • Generativ Kunstig Intelligens
  • Computersyn
  • Datavidenskab
  • Støjreducerende diffusionsmodeller
  • Superopløsning

Kontaktinfo

Mailadresse

Profil

Jeg er datalog interesseret i Generativ AI på Institut for Odontologi og Oral Sundhed, Aarhus Universitet og har Prof. Ruben Pauwels som vejleder. Jeg gennemførte min kandidatgrad hos Østfold Universitet, Halden, Norge (2024) med fokus på ALife (AGI) under vejledningen af Stefano Nichele. Derudover gennemførte jeg opgaver inden for AI (Object Detection, Segmentation) som en del af uddannelsen. Jeg har også været på et sommerpraktikophold hos NTNU Gjøvik (2024) og RA hos OsloMet (2023). Jeg har også gennemført et studieophold (valgt gennem GATE 2020) ved Indian Institute of Technology (IIT) Jodhpur (2022), hvor jeg studerede Adversarial Networks (GANs) og Explainable AI. Jeg afsluttede min bachelorgrad i Computer Science Engineering (2019) fra UPES, Dehradun ved foden af Himalayabjergene. Jeg kommer oprindeligt fra den centrale del af Indien, fra en by kaldet Banswara, som ligger i det sydlige Rajasthan

Forskning

Hos IOOS Intelligent Systems - ML Group er min rolle at generere syntetiske, høj-kvalitets panoramarøntgenbilleder (dentale røntgenbilleder af kæberne). Under Prof. Pauwels' vejledning er mit forskningsspørgsmål: Kan vi syntetisk generere (betinget og ubetinget) samt simulere sjældne anatomier i panoramabilleder, der kan bidrage til modeltræning og afhjælpe mangel på medicinske data?

Samarbejder

Som computerforsker hos Health, arbejder jeg tæt sammen med erfarne klinikere fra Institut for Odontologi og Oral Sundhed for at styrke mine teknikker ved at bruge deres kliniske feedback fra områder som almen tandpleje, ortodonti samt tand- mund- og kæbekirurgi. Derudover har vi et igangværende samarbejde med TG Dental of the WHO/ITU/IPO Global Initiative AI for Health (GI-AI4H).

Arbejdsområder

Jeg arbejder med at løse problemet med datamangel inden for medicinsk billedbehandling ved hjælp af generativ AI. Min rolle indebærer udvikling af nye algoritmer til at syntetisere højkvalitets billeddata (2D-røntgenbilleder), samtidig med at fysikken og den anatomiske korrekthed i den overordnede struktur bevares.

Udvalgte publikationer

Brug piltasterne på tastaturet for at scrolle