Som ph.d.-kandidat i psykiatrisk epidemiologi fokuserer min forskning på at identificere risikofaktorer, kliniske korrelationer og langsigtede udfald ved svær anorexia nervosa. Jeg har særlig interesse i at udnytte nationale sundhedsregistre samt anvende avancerede epidemiologiske metoder kombineret med maskinlæringsteknikker inden for præcisionspsykiatri. Mit overordnede mål er at forbinde epidemiologiske indsigter med klinisk praksis, og således styrke patienter gennem personlige interventionsstrategier der forebygger kronificering og forbedrer behandlingsresultater.

Hvad ved vi om svær AN?

Mens omfattende forskning har identificeret adskillige risikofaktorer, er der stadig kritiske huller i sværhedsgradsdeterminanter. Mit arbejde undersøger den multifaktorielle ætiologi af svær AN ved at analysere, hvordan miljømæssige triggere interagerer med genetiske sårbarheder ved hjælp af nationale registre. I senere forskningsfaser vil jeg udvikle AI-modeller til at forudsige sygdomsprogression ved diagnose, ved at integrere registerdata med polygene risikoscores for personlige prognostiske værktøjer.

Mine primære undervisningsaktiviteter relaterer sig til R-programmering og genetisk epidemiologi.

Mit samarbejde på tværs af Nationalt Center for Registerbaseret Forskning ved Aarhus Universitet, samt med Center of Eating Disorder Innovation (CEDI) ved Karolinska Institutet, Sverige, har udvidet min forståelse af samspillet mellem miljødeterminanter og genetiske dispositioner ved svær anorexia nervosa. Samarbejdet med CEDI har givet mig mulighed for at dykke ned i en stor svensk kohorte, der både har leveret kvantitative registerbaserede data og kvalitative indsigter.

Mine arbejdsområder omfatter:

 Forskning i farmakoepidemiologi, psykiatrisk epidemiologi og genetik
 Datahåndtering
 Statistisk analyse i R og SAS
 Forskningsformidling gennem publikationer og konferencer