Som ph.d.-studerende fokuserer min forskning på at forbedre behandlingen af glioblastoma vha. statistiske metoder, maskinlæring og billedbehandlingsteknikker. Målet er at gøre strålebehandling mere specifikt rettet mod den enkelte patient eller patientgrupper.

Jeg har en baggrund i neurovidenskab og neuroimaging/neurobiologi og biofysik og har også arbejdet kortvarigt i industrien, hvor jeg har anvendt data science og maskinlæring til at opdage problematisk spilleadfærd ud fra spillerdata.

Mit forskningsprojekt omhandler glioblastoma-behandling med fokus på at forbedre præcisionen af strålebehandling. Ved at anvende statistiske metoder, maskinlæring og billedbehandlingsteknikker er mit mål at skabe tilpassede strålebehandlingsmål for patientgrupper eller for hver enkelt patient. Dette ville kunne give patienterne mere målrettet og effektiv behandling, hvilket fører til mindre behandlingsinduceret toxicitet, færre bivirkninger og bedre livskvalitet.

Jeg agerer pt. som mentor for forskningsårsstuderende i et kursus omhandlende feedback teknikker.

Som ph.d.-studerende er mit primære ansvarsområde at arbejde på mit forskningsprojekt, undervisning, at præsentere på konferencer, udarbejde videnskabelige artikler, deltage i internationalt samarbejde samt engagere mig i workshops og seminarer for at holde mig opdateret med de nyeste udviklinger inden for feltet.