Jeg er ph.d.-studerende ved Institut for Folkesundhed på Aarhus Universitet og Steno Diabetes Center Aarhus, Aarhus Universitetshospital. Min baggrund inden for elektroteknik fokuserer på machine learning og deep learning-algoritmer samt deres anvendelse på sundhedsdata. Mit ph.d.-projekt handler om at forudsige risikoen for hjerte-kar-sygdomme ud fra nethindebilleder ved hjælp af deep learning-modeller. Projektet vil også undersøge algoritmefairness og klinisk relevans.

Mine interesser ligger i design og anvendelse af deep learning-modeller inden for det medicinske område, hvor jeg har erfaring med både tidsserier og billeddata. Jeg er også interesseret i datastyring og højtydende computering.

Min primære arbejdsopgave er at forske i AI-anvendelser inden for diabetes og kliniske sammenhænge. Dette inkluderer analyse af nethindebilleder samt udvikling og validering af deep learning-modeller til vurdering af risikoen for hjerte-kar-sygdomme. Samtidig er jeg formand for Ph.d.-foreningen ved Health, og jeg har lejlighedsvis ansvar for undervisning i relaterede områder samt vejledning af bachelorstuderende.